Prevention Days Hackathon in Brussel: 3 uitdagingen en 3 innovatieve oplossingen

© Benjamin Giourgas

Op 21 en 22 november bracht de lifetech-cluster van Hub.brussels invloedrijke spelers in het healthtech-ecosysteem samen. Het doel van het evenement was het stimuleren en faciliteren van de ontwikkeling van innovatieve projecten op het cruciale gebied van preventieve gezondheidszorg. Een van de hoogtepunten was de hackathon die op de eerste dag werd georganiseerd, waar drie grote uitdagingen werden gepresenteerd en de oplossingen ervan werden geselecteerd.

Uitdaging 1: "Eerste indicaties"
De eerste uitdaging, voorgesteld door Rik Vanhoof, directeur van de Belgische Cardiologische Liga, ging over de gevoelige kwestie van de gezondheid van patiënten met hart- en vaatziekten. Het probleem is complex: de gezondheid van deze patiënten kan verslechteren, wat leidt tot een vermindering van hun fysieke activiteit en hun naleving van gunstige levensstijlgewoonten. De vraag was hoe je deze patiënten effectief kunt waarschuwen en hen kunt adviseren medisch advies in te winnen door verschillende soorten informatie, gegevens en technologieën te integreren.

De gekozen oplossing, "Shopping Cart Reward" genaamd, stelt een innovatieve aanpak voor. Hierbij worden de winkelgewoonten van mensen en de inhoud van hun winkelmandjes over een bepaalde periode geanalyseerd. Personen die op basis van hun aankopen als risicodrager worden beschouwd, zouden dan een "behandeling" krijgen in de vorm van een beloning, een aangename manier om hun gezondheid te testen en, indien nodig, door te verwijzen naar een arts. Dit idee moet nog worden verfijnd om de voorstellen te verfijnen en te bepalen hoe voedingsmiddelen over een geschikte periode moeten worden beoordeeld en gecategoriseerd.

Uitdaging 2: "Gegevens benutten voor een gezondere levensstijl"
De tweede uitdaging, geleid door Magali Graindorge van de Christelijke Mutualiteit (CM), ging over het gebruik van gegevens om een gezondere levensstijl aan te moedigen. De centrale vraag was hoe gegevens die door de CM op populatieniveau worden verzameld, gecombineerd met individuele levensstijlgegevens (bijvoorbeeld afkomstig van een Apple Watch of Fitbit), in overeenstemming met de GDPR kunnen worden gebruikt om CM-leden aan te moedigen een gezondere levensstijl aan te nemen. De voorgestelde oplossing bestond uit gepersonaliseerde, gegevensgestuurde aanbevelingen om aspecten zoals lichaamsbeweging of eetgewoonten te veranderen.

De winnende oplossing, genaamd "MCgotchi", was geïnspireerd op het Tamagotchi-principe. Het voorziet in de creatie van een virtuele dubbelganger van de persoon in de bestaande CM-applicatie, gevoed door de persoonlijke gegevens en gewoonten van de gebruiker. Deze avatar zou gepersonaliseerde uitdagingen aangeboden krijgen, met doelstellingen die aangepast zijn aan zijn profiel. Deze toepassing zou ook de oprichting van een gemeenschap aanmoedigen om vooruitgang te motiveren en te vergelijken, terwijl informatie wordt verstrekt over vermeden gezondheidsproblemen en beloningen worden aangeboden voor voltooide uitdagingen.

Uitdaging 3: "Referentienormen in preventieve zorg"
De derde uitdaging, voorgesteld door Sonia Van Dooren, Hoofd Innovatie van het UZ Brussel, ging over het gebrek aan terugbetaling en normen voor preventieve producten en diensten. De uitdaging bestond erin om referentienormen op te stellen om deze producten te testen door hun kwaliteit, doeltreffendheid en economische impact te meten, en om het nodige bewijsmateriaal te verzamelen om hun terugbetaling te vergemakkelijken.

Het probleem met preventie is dat het tijd kost om de effecten ervan op een populatie of een individu aan te tonen - en als we bij deze aanpak blijven, zullen we nooit kunnen afstappen van de huidige configuratie - waarbij investeringen of gedrag worden gemotiveerd zonder dat de voordelen kunnen worden aangetoond. De winnende oplossing, genaamd "Bending the Curve", wil ons perspectief veranderen: op basis van de gegevens die we al hebben, historische gegevens, en rekening houdend met informatie van nieuwe preventieve gezondheidsoplossingen, machine learning gebruiken om "referentienormen" te identificeren en te definiëren en ideale voorspellingen te doen over de kans op succes. Dit zou het dan mogelijk maken om de prestaties van nieuwe diensten te toetsen aan de verwachtingen en vroegtijdig inzicht te krijgen of ze effectief zijn of niet. Deze aanpak zou het mogelijk maken om nieuwe vergoedingsmethoden te gebruiken op basis van impact, waardoor kosten worden uitgesteld en risico's voor betalers worden verminderd. Uiteindelijk zou deze aanpak gebruikt kunnen worden om de complexe taak uit te voeren van het transformeren van het model van gezondheidsuitgaven van acute zorg naar preventie in het algemeen.

© Benjamin Giourgas

Impact en toekomstperspectieven
De bijeenkomst georganiseerd door de lifetech-cluster van hub.brussels is niet alleen een plaats om ideeën uit te wisselen, maar ook een platform om concrete oplossingen in de praktijk te brengen die een reële impact zullen hebben op de gezondheid van mensen. De voor deze hackathon geselecteerde projecten bieden veelbelovende vooruitzichten voor de toekomst van de preventieve gezondheidszorg. Het zijn perfecte voorbeelden van hoe technologie en innovatie kunnen worden ingezet voor de gezondheid en hoe ze traditionele benaderingen van de gezondheidszorg kunnen veranderen.

U wil op dit artikel reageren ?

Toegang tot alle functionaliteiten is gereserveerd voor professionele zorgverleners.

Indien u een professionele zorgverlener bent, dient u zich aan te melden of u gratis te registreren om volledige toegang te krijgen tot deze inhoud.
Bent u journalist of wenst u ons te informeren, schrijf ons dan op redactie@rmnet.be.