Dr. Jérôme R. Lechien is professor en hoofd van de afdeling Chirurgie aan de universiteit van Bergen en adviseur robotchirurgie in het Hôpital Foch in Parijs. Als specialist in otorinolaryngologie is hij ook betrokken bij opleidingen en humanitaire missies. Zijn ervaring heeft hem ertoe gebracht de integratie van innovatieve technologieën, zoals artificiële intelligentie, te onderzoeken om de gezondheidszorg in gebieden met beperkte middelen te transformeren. Hier volgt een terugblik op zijn laatste missie in Kenia.
Vandaag de dag kunnen we een revolutie teweegbrengen in de humanitaire zorg ten gunste van de lokale bevolking. Mijn recente verhaal heeft me overtuigd. Ik zal het uitleggen. In december 2024 kon ik tijdens een humanitaire missie zorg verlenen in het Keniaanse ziekenhuis in Iten, gelegen in de bergen, en Keniaanse kinderen gratis opereren, omdat ze geen NKO-arts hebben in de regio. Het begon allemaal in 2023, toen ik er al was geweest om een cursus te geven over de behandeling van de meest voorkomende NKO-pathologieën.
De technologische uitdaging
Dagelijks worden patiënten verzorgd door huisartsen die uitstekend werk leveren, maar met beperkte middelen. Pathologieën zijn vaak geavanceerd. Geen enkele operatie is er echt eenvoudig. De omgeving is moeilijk voor zowel patiënten als zorgverleners.
Het ziekenhuis heeft geen speciale neus-, keel- en oorarts; de NKO-zorg wordt verleend door twee huisartsen wier diagnostische capaciteiten beperkt zijn tot een basisonderzoek met een lichtbron en een tongspatel, zonder geschikte fibroscopische, otoscopische of microscopische apparatuur. Geconfronteerd met de realiteit van technische apparatuur in het veld, heb ik soms oude chirurgische benaderingen moeten gebruiken die ik in Europa niet meer gebruik, om de best mogelijke resultaten voor patiënten te verkrijgen.
Een goedkoop en zeer effectief apparaat
Om hun benadering van de pathologieën van patiënten te verbeteren, heb ik ze een klein Chinees apparaatje gebracht dat lijkt op een pen met een haakje en een HD-camera. De Chinezen verkopen het voor 28 dollar op Amazon en het is ontworpen om patiënten in staat te stellen hun eigen oorsmeer te verwijderen. NKO-specialisten raden het gebruik door patiënten over het algemeen af vanwege het risico op beschadiging van het trommelvlies of de uitwendige gehoorgang.
Het apparaat bevat een optisch systeem met hoge precisie (Bebird R1, Heifeng Zhizao (Shenzhen) Technology Co, China) met een 3-megapixelsensor, zes LED-lichtbronnen en een resolutie van 1080P. Realtime visualisatie van de externe auditieve meatus en het trommelvlies wordt bereikt met een speciale smartphone-applicatie (Suear, compatibel met iOS en Android) via Wi-Fi-connectiviteit. Het systeem legt vergrote beelden en video's vast tijdens het otoscopische onderzoek, met een framerate van 20 fps, waardoor directe gegevensoverdracht tussen het apparaat en de smartphone mogelijk is.
Zeer nauwkeurige onderzoeken
Deze apparatuur heeft me in staat gesteld om eerdere otoscopische en rhinoscopische onderzoeken uit te voeren bij patiënten met otolaryngologische symptomen. De meeste artsen in Kenia hebben een smartphone en kunnen deze apparaten dus gebruiken. De implementatie van dit diagnostische apparaat heeft de identificatie mogelijk gemaakt van chronische otitis media, zoals cholesteatoom en retractie van het trommelvlies, die niet gedetecteerd werden tijdens de conventionele basis otoscopie. Dit verbeterde de diagnostische nauwkeurigheid en optimaliseerde therapeutische interventies.
Vergelijkbare, maar beperkte, resultaten werden gevonden voor eerdere neusonderzoeken. Door de onderzoeken op te nemen, konden potentiële behandelingen worden beoordeeld door beelden en video's voor en na de behandeling te vergelijken. De integratie van klinische gegevens, waaronder patiëntgeschiedenissen en digitale media die door dit apparaat zijn vastgelegd, met kunstmatige intelligentieplatforms en grote taalmodellen, biedt mogelijkheden voor een grotere diagnostische nauwkeurigheid en betere resultaten voor patiënten.
De kracht van AI in de gezondheidszorg
Nadat de onderzoeken zijn uitgevoerd, integreer ik de beelden in POE, een zeer uitgebreid platform dat geavanceerde AI-modellen bevat zoals ChatGPT-turbo, GPT-4o-220k, Claude 3.5 Sonnet en FLUX1.1. (POE kost 200 dollar per jaar).
Deze modellen kunnen tegen elkaar worden uitgespeeld om de beste beeldanalyses te krijgen. Door verschillende algoritmen over elkaar heen te leggen, kan ik zelfs zeldzame ziekten diagnosticeren waarover weinig bekend is.
Ik deelde deze aanpak met de directeur van het Keniaanse ziekenhuis en legde hem uit dat, omdat er geen dermatoloog of NKO-arts was, zijn artsen met het apparaat foto's konden maken van de pathologieën. Ze konden dan de beelden en de klinische voorgeschiedenis van de patiënt gebruiken om ze in de AI op te nemen, waarbij ze er wel op wezen dat er ter plaatse geen scanner is, wat betekent dat de zorg moet worden aangepast aan de beschikbare technische middelen. Natuurlijk vervangt deze software de arts niet, maar het verbetert wel de kwaliteit van diagnose en behandeling.
Een studie om de wetenschappelijke benadering te valideren
Hoewel de eerste resultaten op dit gebied indrukwekkend zijn, heb ik besloten om een studie uit te voeren om aan te tonen dat AI een volledige revolutie teweeg zal brengen in de humanitaire geneeskunde. Prospectieve longitudinale studies, waaronder grote patiëntenpopulaties uit lage-inkomensregio's, zijn essentieel om de klinische effectiviteit, kosteneffectiviteit en potentiële impact van dit apparaat te beoordelen.
AI zou artsen kunnen helpen om de beste zorg te bieden binnen de beschikbare middelen. Ik ben momenteel de betrouwbaarheid aan het beoordelen. Ik heb een studie ingediend voor publicatie op basis van 35 zeldzame klinische gevallen. POE stelde in 63% van de gevallen binnen enkele seconden de juiste diagnose, waar artsen er weken over hadden gedaan. Als deze benadering goed wordt gebruikt, kan ze duizenden levens redden.
Ook een aanwinst voor België
Ook huisartsen in België zouden baat kunnen hebben bij deze aanpak. Een recente studie in Futura Sciences geeft aan dat 10-20% van de huisartsen AI al gebruikt op andere gebieden. Dit zou de impact van de numerus clausus en de medische tekorten kunnen verminderen, doordat huisartsen zich gemakkelijker tot een specialist kunnen wenden om een eerste diagnose te bevestigen of aanvullende tests aan te vragen.
