The New England Journal of Medicine heeft een studie gepubliceerd over de ontwikkeling en validatie van het eerste voorspellende algoritme voor sepsis dat is goedgekeurd door de Food and Drug Administration (FDA). Deze op artificiële intelligentie (AI) gebaseerde tool is ontworpen voor klinisch gebruik en belooft een snellere en nauwkeurigere detectie van deze ernstige pathologie, waarvan de vroegtijdige diagnose een grote uitdaging blijft vanwege de vaak complexe klinische presentaties.
Sepsis, een systemische ontstekingsreactie op een infectie, kan leiden tot orgaanfalen en overlijden als het niet snel wordt behandeld. Het algoritme, Sepsis Immunoscore genaamd, is gebaseerd op een analyse van medische gegevens van patiënten die tussen 2017 en 2022 in vijf Amerikaanse ziekenhuizen zijn opgenomen.
Prestaties gevalideerd op grote schaal
Om deze tool te ontwerpen, gebruikten de onderzoekers machine learning-technieken op demografische, klinische en biologische gegevens van 22 standaardparameters zoals bloeddruk, ademhalingsfrequentie en markers zoals procalcitonine. De studie omvatte drie afzonderlijke cohorten om het algoritme te testen en te valideren, met veelbelovende resultaten: de oppervlakte onder de ROC-curve, een prestatie-indicator, bereikte 0,85 tijdens de ontwikkeling en bleef hoog tijdens de interne (0,80) en externe (0,81) validatie.
Het model classificeert patiënten in vier risiconiveaus (laag tot zeer hoog), waardoor het mogelijk is om uitkomsten zoals sterfte in het ziekenhuis of de behoefte aan intensieve zorg te voorspellen. De voorspelde mortaliteit varieerde bijvoorbeeld van 0% voor gevallen met een laag risico tot 18,2% voor patiënten met een zeer hoog risico.
Een hulpmiddel met praktische implicaties
Het integreren van de Sepsis Immunoscore in elektronische medische dossiers zou het ziekenhuismanagement kunnen veranderen door risicopatiënten eerder te identificeren en beslissingen over behandeling te stratificeren. De auteurs van het onderzoek benadrukken ook het potentieel om kosten te verlagen, met name door het beperken van opnames op de intensive care wanneer het risico laag is.
Verdere validatie is echter nodig in verschillende klinische omgevingen om de effectiviteit volledig te kunnen beoordelen. Voor de onderzoekers blijft de potentiële impact op het verminderen van sepsisgerelateerde mortaliteit een belangrijk doel dat moet worden bevestigd.
